Den „Long Tail“ Markt fördern

Zielen Sie auf den >>“Long Tail“ und vergrößern Sie ihn zusätzlich!

Long-Tail ist eine Theorie, die der US-amerikanische Journalist und Chefredakteur des Wired Magazine Chris Anderson 2004 vorstellte[1], nach der ein Anbieter im Internet durch eine große Anzahl an Nischenprodukten Gewinn machen kann (Zitat WIKI).

Seine These: Die Zukunft insbesondere der Medien- und Unterhaltungsindustrie liege in der breiten Befeuerung von Nischenmärkten, während die Konzentration auf Mainstream und Megaseller eine Strategie von gestern sei. Möglich und profitabel, so Anderson, wird diese Entwicklung durch das Internet und die damit verbundenen Technologien(Zitat Spiegel.de).

Shopsysteme bieten in der Regel nur eine statische Datenbank-Abfrage.
Der User kann zwar über mehrere Suchfilter das Ergebnis eingrenzen,
dies ist aber komplett abhängig von der Qualität der Suchbegriffe.
So kommt es öfter als gedacht zu falschen oder gar leeren Resultaten,
obwohl ein Treffer bei ‘ungefährer’ Auswertung der Suche durchaus
möglich gewesen wäre.

Bei Produkten, die üblicherweise über eine genaue Typenbezeichnung oder einen eindeutigen Namen gesucht werden,

Targeting „The Long Tail“ market?

According to Chris Anderson many companies make more mony from selling niche products than from bestsellers. This is definitely true for books and music. According to Erik Brynjolfsson, Yu (Jeffrey) Hu, and Duncan Simester in their 2006 working paper titled „Goodbye Pareto Principle, Hello Long Tail“[6], information technology in general and Internet markets in particular could substantially increase the collective share of hard to find products, thereby creating a longer tail in the distribution of sales ( Quoted from WIKIPEDIA.org)

Nowadays product selling internet shops, music download sites and other sites offering products or digital content are controlled by two different methods of displaying or recommending products to the customer:

1)Database queries search for distinct products that match the search word and either produce too many or too less results. And most of all only results of one kind.

Using a dynamic approach based on preference values could enhance the result generation by adding closely related or even niche products to the results in a dynamic way.